DIAGRAMA DE PARETO
El
Diagrama de Pareto también conocido como diagrama A-B-C o curva 80-20 es una
gráfica en donde se organizan diversas clasificaciones de datos por orden
descendente, de izquierda a derecha por medio de barras sencillas después de
haber reunido los datos para calificar las causas. De modo que se pueda asignar
un orden de prioridades.
Mediante el
Diagrama de Pareto se pueden detectar los
problemas que tienen más relevancia mediante la aplicación del principio de
Pareto (pocos vitales, muchos triviales) que dice que hay muchos problemas sin importancia frente a
solo unos graves.
Ya que por lo general, el 80% de los
resultados totales se originan en el 20% de los elementos.
La minoría vital aparece a la
izquierda de la gráfica y la mayoría útil a la derecha. Hay veces que es
necesario combinar elementos de la mayoría útil en una sola clasificación
denominada otros, la cual siempre deberá ser colocada en el extremo derecho. La
escala vertical es para el costo en unidades monetarias, frecuencia o
porcentaje.
El
nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del economista
italiano Vilfredo Pareto (1848-1923) quien realizó un estudio sobre la
distribución de la riqueza, en el cual descubrió que la minoría de la población
poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la
menor parte de la riqueza. Con esto estableció la llamada “Ley de Pareto” según
la cual la desigualdad económica es inevitable en cualquier sociedad.
¿Cuándo
se utiliza el Diagrama de Pareto?
· Al identificar un producto o servicio para el análisis para
mejorar la calidad.
· Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problema
o causas de una forma sistemática.
· Al identificar oportunidades para mejorar.
· Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ej: por
producto, por segmento, del mercado, área geográfica, etc.)
· Al buscar las causas principales de los problemas y establecer
la prioridad de las soluciones.
· Al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un proceso
(antes y después).
· Cuando los datos puedan clasificarse en categorías.
· Cuando el rango de cada categoría es importante.
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